NotebookLM 도입 전 검토: PDF 리서치 보안과 출처 기준
NotebookLM으로 PDF·논문 리서치를 하기 전 확인할 노트북·소스 관리 방식, 무료·AI Plus·Pro·Ultra 한도, 개인·Workspace 계정별 데이터…
AI 도구를 업무에 넣기 전 확인할 절차, 입력 기준, 체크리스트, 템플릿을 정리합니다.
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Ollama 로컬 LLM 환경을 구축한 입문자를 위해 7B, 14B, 32B 모델의 차이와 업무용 선택 기준을…
Perplexity Pro를 보고서 리서치에 쓰기 전 확인할 Pro Search, 모델 선택, 파일 업로드, 데이터 학습…
실무에서 챗GPT, 클로드 등 AI 도구를 사용할 때 고객정보를 어떻게 다뤄야 할까요? 이름·이메일 마스킹 기준부터…
Google AI Pro(Gemini Advanced)를 Workspace 흐름에 붙이기 전 확인할 Gmail·Docs·Drive 연동, 개인·업무 계정의 데이터 보호…
PDF 요약 AI를 선택할 때 파일 용량보다 중요한 것은 출처 표시, 원문 검색 기능, 안전한…
Claude Pro를 긴 문서 분석과 글쓰기에 쓰기 전 확인할 컨텍스트, 사용량 제한, Pro·Max·API 차이, 데이터…
AI가 요약한 문서를 보고서나 기획안에 바로 복사해 넣기 전 확인해야 할 5분 검증 체크리스트입니다. 숫자,…
ChatGPT Plus를 업무에 쓰기 전 확인할 월 요금, 사용량 한계, 파일 분석, 데이터 학습 설정,…
ChatGPT 업무 도입을 고민하는 실무자를 위해 프롬프트보다 먼저 정해야 할 업무 유형, 데이터 민감도, 검토…
RAG 기반 문서검색 AI가 문서를 어떻게 쪼개고, 임베딩하고, 벡터DB에서 찾아 답변으로 만드는지 비전공자 실무자 관점에서…
“클라우드는 위험하고 로컬은 안전하다”는 오해를 넘어, 회사 문서의 보안 등급과 데이터 흐름에 따른 실무적인 AI…