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n8n을 도입하기 전 Cloud와 Self-hosted의 책임 경계, 요금제와 실행 횟수, 로그 보존, AI credits, 보안·운영…
RAG 기반 문서검색 AI가 문서를 어떻게 쪼개고, 임베딩하고, 벡터DB에서 찾아 답변으로 만드는지 비전공자 실무자 관점에서…
“클라우드는 위험하고 로컬은 안전하다”는 오해를 넘어, 회사 문서의 보안 등급과 데이터 흐름에 따른 실무적인 AI…
로컬 AI(LM Studio, GPT4All 등)에 회사 PDF 문서를 넣기 전에 확인해야 할 5가지 저장 지점을…
OpenClaw와 Hermes Agent를 개인 AI 에이전트로 검토할 때 확인할 Mac GUI 제어, 서버 운영, 기억·스킬,…
로컬 AI를 업무에 도입하기 전 반드시 확인해야 할 보안 및 네트워크 설정을 정리했습니다. Ollama와 LM…
AI 답변이 매끄럽게 들릴수록 바로 믿기보다 출처, 날짜, 범위, 분모를 확인해야 합니다. 업무 리서치에서 검증을…
AI 답변을 업무 보고서나 기획안에 쓰기 전 질문, 도구, 출처 URL, 원문 확인일, 최종 판단을…
AI가 제시한 수치, 퍼센트, 시장 규모 정보를 보고서에 넣기 전 원문 출처, 기준일, 단위, 분모,…
AI 회의록을 켜기 전에는 기능보다 기록 대상, 저장 위치, 공유 권한을 먼저 확인해야 합니다. 회의…
AI 답변을 업무 자료로 쓰기 전 공식 출처, 날짜, 버전, 지역, 요금제 조건을 확인하는 7가지…
AI 리서치 자료가 쌓이기만 하고 정리가 안 될 때 필요한 북마크와 노트 구조입니다. 역할 분리,…
